Vous voulez déployer Deepseek localement? Un guide complet pour vous!

Deepseek est populaire de nos jours. Ce message de Magie de partition introduction Exigences profondes et vous montre comment déployer Deepseek étape par étape. Vous pouvez essayer.





Sur cette page:

Qu'est-ce que Deepseek?

Deepseek est un chatbot créé par la société chinoise d'intelligence artificielle Deepseek. Ce chatbot peut répondre aux questions, résoudre des problèmes de logique et écrire des programmes informatiques à égalité avec d'autres chatbots.

Le 10 janvier 2025, Deepseek a publié le chatbot, basé sur le modèle Deepseek-R1, pour iOS et Android. Le 27 janvier, Deepseek-R1 avait dépassé Chatgpt comme l'application Freeware la plus téléchargée de l'iOS App Store aux États-Unis.

Deepseek utilise beaucoup moins de ressources par rapport à ses pairs. Les performances concurrentielles de Deepseek à un coût relativement minime ont été reconnues comme potentiellement contestant la domination mondiale des modèles d'IA américains. Le 27 janvier 2025, les actions de Nvidia ont chuté de 17 à 18%, tout comme le stock de rival Broadcom.



Lisez également: Deepseek Le serveur est occupé - utilisez Deepseek localement sur Windows!

Exigences profondes

Vous pouvez utiliser la version Web de Deepseek, mais vous pouvez également déployer Deepseek localement sur votre PC. Pour ce faire, votre PC devrait répondre aux exigences en profondeur.

# 1. Exigences de GPU Deepseek

Le modèle 7b a besoin d'environ 16 Go de VRAM (FP16) ou de 4 Go (quantification 4 bits). Le mode 16B a besoin d'environ 37 Go de VRAM ou de 9 Go. Le modèle 67b a besoin d'environ 154 Go de VRAM ou 38 Go. Le modèle 236b nécessite environ 543 Go de VRAM ou 136 Go. Le modèle 671b a besoin d'environ 1 543 Go de VRAM ou 386 Go.



Comme vous pouvez le voir, les exigences VRAM augmentent avec la taille du modèle. Si vous utilisez des modèles plus petits comme les 7b et 16b, les GPU grand public tels que le NVIDIA RTX 4090 conviennent. Si vous utilisez des modèles plus grands, des GPU de qualité centrale de données comme le NVIDIA H100 ou plusieurs GPU grand public haut de gamme sont recommandés.

# 2. Exigences de processeur en profondeur et de RAM

Un puissant processeur multi-core comme Dual EPYC CPU avec des configurations de RAM substantiels est recommandé. Quant à la RAM, un minimum de 64 Go est conseillé de gérer efficacement des modèles plus grands.



# 3. Exigences de stockage en profondeur

Selon la taille du modèle, l'espace disque nécessaire peut aller de dizaines à des centaines de gigaoctets pour accueillir les fichiers du modèle et toutes les données supplémentaires requises pour le traitement.

Conseils: Si vous voulez Améliorez le disque dur à un plus grand , cet assistant de partition de site peut vous aider.

cette démo de l'assistant de partition de site Cliquez pour télécharger 100% Propre et sûr



Comment déployer Deepseek localement

Si vous devez utiliser Deepseek fréquemment et avoir des besoins de personnalisation personnalisés, vous souhaiterez peut-être déployer Deepseek localement sur votre PC. Pour ce faire, vous pouvez vous référer au guide suivant.

Étape 1: Téléchargez et installez Olllama adapté à votre système. L'emplacement d'installation recommandé est le lecteur C. Ce logiciel est un outil pour gérer et exécuter les grands modèles localement, ce qui simplifie les opérations de téléchargement et de planification du modèle.

Étape 2: Retournez sur le site Web d'Olllama, cliquez sur le Modèles Onglet, puis cliquez Deepseek-R1 . Sélectionnez la version du modèle. Plus le nombre est grand, plus les paramètres du modèle sont élevés, plus les performances sont fortes et plus les besoins en mémoire vidéo sont élevés. Ensuite, copiez la commande affichée sur la page.

Sélectionnez la version Deepseek à installer

Étape 3: Appuyez sur le Clé du logo Windows + R , taper ' CMD ”Dans la zone de texte, puis appuyez sur Entrer pour ouvrir Invite de commande . Collez la commande que vous avez copiée tout à l'heure et appuyez sur Entrer . Le système commencera automatiquement à télécharger le modèle.

Étape 4: Une fois le téléchargement terminé, votre ordinateur aura une profondeur hors ligne qui peut être utilisée même lorsque le réseau est déconnecté. À ce stade, vous pouvez saisir directement des questions dans la ligne de commande pour commencer à interagir avec le modèle.

Conseils: Chaque fois que vous fermez l'ordinateur, la prochaine fois que vous souhaitez discuter avec Deepseek, vous devez redémarrer l'invite de commande et entrer la commande utilisée pour télécharger le modèle. Lisez également: Correction de l'erreur Deepseek 503 - Service temporairement indisponible

Fin de compte

Si vous souhaitez déployer Deepseek localement, votre PC doit répondre aux exigences en profondeur. Ce post vous les présente.